山東電科院:打造“空天地”立體智能巡檢實現(xiàn)輸電線路全方位保護

發(fā)布日期:2024-03-12  來源:中國能源網(wǎng)

核心提示:日前,由國網(wǎng)山東省電力公司牽頭、國網(wǎng)山東電科院具體組織、國網(wǎng)智能公司等單位參與申報的科技成果基于人工智能的輸電線路大規(guī)模

 

日前,由國網(wǎng)山東省電力公司牽頭、國網(wǎng)山東電科院具體組織、國網(wǎng)智能公司等單位參與申報的科技成果“基于人工智能的輸電線路大規(guī)模立體巡檢關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”榮獲2023年度中國電力科學(xué)技術(shù)進步一等獎,實現(xiàn)了歷史性突破。

該成果構(gòu)建了“空天地”立體智能巡檢體系,實現(xiàn)大規(guī)模輸電線路場景全方位監(jiān)控、巡檢影像智能分析、缺陷隱患實時預(yù)警處置,推動輸電線路巡檢模式完成“無人機替代本體人工巡視、可視化替代通道人工巡視”的深刻變革,顯著提升輸電線路防護水平。

智能監(jiān)拍 實現(xiàn)線路通道實時監(jiān)控

“近年來,隨著社會經(jīng)濟發(fā)展,全國架空輸電線路里程迅速增長,線路運維壓力與日俱增,亟須引入信息化、智能化手段解決超大規(guī)模輸電線路防護問題。”國網(wǎng)山東電科院輸變電技術(shù)中心主任辜超介紹,“在通道防護方面,我們先后研發(fā)了通道監(jiān)拍裝置、智能識別模型、端云協(xié)同算法,實現(xiàn)了通道實時監(jiān)控、智能告警。”

自2015年開始,針對傳統(tǒng)架空輸電線路人工巡檢效率低、周期長等問題,該院成立攻堅團隊,立足線路通道防護實際需求、深入分析傳統(tǒng)技術(shù)手段難見成效的原因,得出結(jié)論——規(guī)?;渴鹗菍崿F(xiàn)通道防護的關(guān)鍵、低成本是實現(xiàn)規(guī)模化部署的前提、定時監(jiān)拍取代連續(xù)視頻監(jiān)控符合當前需求。隨后,該院牽頭研制低成本、小型化、高可靠的可視化裝置,采用定時抓拍的方式實現(xiàn)通道影像采集,解決了通道實時監(jiān)控問題。隨著監(jiān)拍裝置規(guī)?;瘧?yīng)用,海量巡檢圖像辨識單純依靠人工,工作量大、實時性差、隱患漏報概率高。2017年,該團隊研發(fā)人工智能圖像識別模型并在可視化系統(tǒng)部署應(yīng)用,攻克了施工機械、山火、導(dǎo)地線異物等通道內(nèi)隱患目標精準識別的難題,實現(xiàn)通道隱患實時識別預(yù)警。2018年,該團隊進一步研發(fā)輕量化智能識別模型并對全省監(jiān)拍裝置升級,將前端識別有隱患的圖像回傳至后臺系統(tǒng),大大降低了裝置流量費用與功耗。

2021年至今,山東電網(wǎng)可視化覆蓋率逐年提升,開始向規(guī)?;б妫搱F隊先后研發(fā)基于激光點云的三維測距技術(shù),并在全省220千伏及以上線路部署應(yīng)用,實現(xiàn)通道隱患精準測距、分級預(yù)警,監(jiān)盤人員告警確認處理工作量顯著降低;研發(fā)基于短視頻的導(dǎo)線舞動檢測技術(shù),相比傳統(tǒng)舞動監(jiān)測裝置,具有無需停電安裝、成本低、支持迭代升級的特點,迅速在煙臺、濱州等舞動易發(fā)區(qū)規(guī)模化應(yīng)用,顯著提升舞動監(jiān)測與防治水平。

自主巡檢 確保線路本體高效巡視

2017年,隨著無人機巡檢大規(guī)模應(yīng)用,依靠人員手動操控無人機進行本體巡檢,暴露出巡檢不規(guī)范、關(guān)鍵點位漏拍、圖像采集不準確等問題。該團隊提出基于輸電線路激光點云的無人機航跡自動規(guī)劃方法,按無人機巡檢飛行距離、標準拍照順序一鍵生成巡檢航線,無人機按照航線高精度飛行,保證了巡檢安全性以及圖像采集的規(guī)范性、準確性,單塔巡檢時間由30分鐘降低至8分鐘。

無人機執(zhí)行巡檢任務(wù)時,采集的圖像質(zhì)量易受環(huán)境影響,從而影響本體缺陷的辨識。對此,2018年,該團隊研發(fā)了圖像增強算法、設(shè)計了基于視覺反饋的閉環(huán)控制策略,實現(xiàn)非理想光照情況下的高清晰圖像采集。

無人機巡檢圖像存在分辨率高、缺陷目標微小等特點,人眼辨識海量高分辨率圖像中的銷釘缺失、裂紋級隱患,難度高、耗時長,成為無人機巡檢最薄弱一環(huán)。為此,該團隊研發(fā)了高精度線路本體缺陷識別模型,單張圖像識別耗時小于2秒,且對細粒度缺陷識別精度超出專業(yè)人員約10%,替代人工實現(xiàn)無人機巡檢圖像全自動化智能識別。

人工智能 助力線路巡檢質(zhì)效提升

人工智能算法是該成果的核心創(chuàng)新之一。該團隊立足實際需求,歷時6年,針對人工智能三要素——數(shù)據(jù)(樣本)、算法、算力逐個突破,形成高性能人工智能技術(shù)體系,并通過輸電巡檢圖像智能識別比賽等方式,優(yōu)選高性能算法進行培育,迭代創(chuàng)新,不斷提升算法性能。

為了得到性能優(yōu)秀的人工智能模型,必須以大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)(樣本)作為支撐。該團隊與各網(wǎng)省公司及設(shè)備廠家合作,持續(xù)收集全網(wǎng)通道可視化監(jiān)拍圖像、無人機巡檢影像,構(gòu)建了國內(nèi)外數(shù)量最大、種類最全的百萬級輸電線路缺陷與隱患樣本庫,為高性能算法訓(xùn)練提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

輸電線路本體缺陷和通道隱患種類繁多,識別難度大。該項目團隊從樣本優(yōu)選、算法模型創(chuàng)新、訓(xùn)練策略優(yōu)化等全環(huán)節(jié)要素入手,構(gòu)建了輸電巡檢影像人工智能識別系列模型,在全網(wǎng)范圍大規(guī)模應(yīng)用,并定期進行算法運行成效分析、收集一線用戶反饋意見,對算法模型迭代提升,實現(xiàn)全部缺陷隱患的準確識別,識別精度超過專業(yè)人員。

算法運行必須有充足的算力支撐。該項目通過模型壓縮等算法將需要高算力、大內(nèi)存的算法部署在前端設(shè)備上,實現(xiàn)前端隱患檢測。同時,云端負部署高性能推理算法,對前端回傳的隱患圖像進行細化識別,減少前端算法由于精度不足造成的誤報,從而構(gòu)建高效的云邊協(xié)同體系,解決海量并發(fā)圖像實時精準識別難題。

該團隊牽頭發(fā)布國際、行業(yè)等標準10余項,涵蓋樣本、算法、裝備及作業(yè)等多個維度,為相關(guān)技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品研制提供標準引領(lǐng)。該成果應(yīng)用后,山東電網(wǎng)通道外破及本體缺陷造成的線路故障停運率顯著降低,有力保障了輸電線路安全穩(wěn)定運行。技術(shù)同時拓展應(yīng)用于鐵路、水利等重要基礎(chǔ)行業(yè),并出口沙特、巴西等多個國家,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

下一步,國網(wǎng)山東電科院將深入落實創(chuàng)新驅(qū)動策略,從人工智能大模型、工業(yè)級無人機、視聽融合監(jiān)控等多點發(fā)力,實現(xiàn)輸電線路巡檢從感知智能到多模態(tài)生成式智能的新跨域,為新型電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行提供堅強的網(wǎng)架支撐。


 
 
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